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改进的变分水平集演化的图像分割算法
作者:温佳 杨杰伟 杨亚楠
关键词: 图像分割; 水平集演化; 类间方差; 双阱势距离正则项;
摘要：提出了一种改进的变分水平集分割算法。引入演化曲线内外灰度图像的中值代替传统CV（ChanVese）模型中的均值作为曲线拟合中心。在轮廓初始化后,采用最大类间方差（OTSU）方法改进曲线拟合中心,将最大类间方差与拟合中心结合,提高分割的准确率和适应性。加入双阱势的距离正则项以避免水平集重新初始化,提高效率,从而得到一个自适应阈值与区域信息相结合的水平集演化模型。